KAIST CT-AR프로그램

교과 과정

이수 학점 구분

전공 구분

공통필수

전공필수^*

CT-AR
기초/전공필수

CT-AR
전공선택

자유선택

연구

계

석사

박사

^*참여 학생의 소속학과 전공필수을 의미한다. (예, 문화기술대학원 소속은 '문화기술론'. 전공 필수가 없을 경우 전공선택에서 추가 1과목 수강.)

필수학점 및 전공 트랙

AR SW/플랫폼 특화과정	특화 트랙	CT-AR 기초필수	CT-AR 전공필수	CT-AR 전공선택(기초)	CT-AR 전공선택(심화)	CT-AR 전공선택(응용)
	환경인식 및 지능증강	CTP445 (GCT545) 증강현실	GCT600 /MV600 /GCT700 산학 연계 AR Project	AI501-5 인공지능^* AI506 DM&S CS576 컴퓨터 비전^* EE531 통계적 학습이론 EE535 영상처리^*	AI604 CV 위한 DL AI606 추천시스템 EE634 패턴 인식 EE636 비디오 처리 EE667 다중시점기하학	CS770 CV특강 EE734 영상이해 EE735 컴퓨터 시각 EE817 CS특강 EE837 SP특강 GCT700 특강(AH, ARP 제외) GCT721 CG특강 GCT722 VR특강 GCT731 공간 음향 및 입체 녹음 기술 GCT741 HCI특강
	실감증강			CS580 CG^* GCT522 CG 이론과 응용^* GCT535 멀티미디어 음향기술	GCT525 모션그래픽스 GCT634 ML의 음악적 응용
	상호작용			CS584 HCI^* GCT505 HCI^* KSE531 HCI^*	GCT547 HCI 동역학 GCT555 3D ID GCT623 인터랙션 센싱
	증강휴먼 및 응용			GCT504 사이버심리학 GCT554 디지털 건축 GCT561 과학기술의 개념과 과학적 사고 GCT565 증강휴먼^*	GCT572 디지털 커뮤니케이션론 GCT573 인지와정서 GCT576 소셜 컴퓨팅 GCT583 디지털시대의 뮤지엄테크놀로지 GCT635 공간디자인 연구 GCT651 M-ID GCT653 가상현실 가상세계

^*본 과목은 CT-AR프로그램의 추천 과목입니다. 특히, 석사과정은 본 과목 중 트랙별 최소 1개 과목 수강하는 것을 추천합니다.

교과목 상세

구분

학정번호

과목명

과목 개요

학점

기초필수

CTP445/GCT545

증강현실 (Augmented Reality)

증강현실에 대한 전반적인 이론, 기법 그리고 응용을 소개하는 과목이다. 점차 증강현실의 핵심인 컴퓨터 비젼, 영상처리 및 이해, 컴퓨터 그래픽스, 3차원 상호작용, 사용자 경험, 평가 등을 통합적으로 다룬다. 이 과목의 다양한 팀 프로젝트를 통해 학생들은 증강현실의 기본 지식과 함께 기본적인 연구 수행 방법을 익힌다.

전공필수

GCT600/MV600/GCT700

산학 연계 AR Project

증강현실 관련 프로젝트를 실제로 기획하고 디자인하는 프로젝트 과목으로 다양한 증강현실 미디어의 특성을 파악하고 여러 관련 분야의 대한 이해를 바탕 새로운 아이디어를 제시한다. 실제의 증강현실 관련 프로젝트 진행을 통해 이러한 프로젝트의 진행에 대한 실제의 경험을 얻는 것에 목적을 둔다.

구분

학정번호

과목명

과목 개요

학점

전공선택

AI501

인공지능을 위한 기계학습

본 과목에서는 현 세대 인공지능의 핵심인 기계학습의 기초에 대하여 배운다.

전공선택

AI502

심층학습

본 과목에서는 주어진 기계학습 태스크를 풀기 위하여 여러 레이어의 비선형 변환을 자동으로 학습하는 딥러닝 방법론의 기초에 대하여 배운다

전공선택

AI503

인공지능을 위한 수학

인공지능에 필요한 수학적인 개념들을 소개한다. 선형대수, 다변수 해석학, 확률론 (혹은 통계), 알고리즘, 이산수학, 정보이론 등에서 머신러닝, 딥러닝 분야에서 빈번히 쓰이는 핵심적이고 기초적인 수학 개념 및 관련 정리들을 소개하고 응용 사례를 다룬다.

전공선택

AI504

인공지능을 위한 프로그래밍

공지능 프로그래밍은 다양한 모델의 학습을 용이하게 하기 위해서 새롭게 대두된 딥러닝 및 혼합형 모델을 학습하고 추론하는 통합된 프레임워크이다. 본 과목에서는 딥러닝 모델 및 학습을 위한 프로그래밍 방법론과 딥러닝과 확률 모델을 통합적으로 프로그래밍 하는 방법론을 배운다.

전공선택

AI505

인공지능을 위한 최적화

인공지능의 수많은 알고리즘은 주어진 데이터를 바탕으로 목적함수를 설정하고 해당 목적함수를 최적화하는 방법으로 학습한다.

전공선택

AI506

데이터 마이닝 및 검색

데이터의 종류와 양이 폭발적으로 증가함에 따라, 데이터 기반 의사결정의 중요성이 증대되고 있다. 이 과목에서는 데이터 마이닝, 검색, 탐색, 그리고 전처리와 관련된 다양한 주제를 다룬다. 특히 효율적인 알고리즘 그리고 여러 문제에 응용 가능한 도구를 소개하는 것에 초점을 맞춘다.

전공선택

CS576

컴퓨터 비전

The goal of this course is to provide students with theory and application of computer vision. Major topics include digital image fundamentals, binary vision, gray-level vision, 3-D vision, motion detection and analysis, computer vision system hardware and architecture, CAD-based vision, knowledge-based vision, neural-network-based vision.

전공선택

EE531

통계적 학습이론

이 과목은 학생들에게 최근 머신 러닝 기술과 알고리즘들을 소개하고, 기초적인 개념과 직관력을 심어주는 것을 목적으로 한다. 강의에서 다룰 내용은 perceptron과 같은 고전적 개념에서부터 boosting, support vector machine, graphical model 등 최신 개념까지 포괄한다. 이 강의에서 소개될 대부분의 알고리즘은 통계적 추론을 기반으로 한다.

전공선택

EE535

영상처리

여러 가지 영상신호 발생기기로부터 얻어지는 영상신호에 대한 기본적인 디지털 처리와 분석, 이해에 대해 배운다. 주제는 샘플링, 선형과 비선형 영상처리, 영상압축, 영상재구성, 영상분할 등으로 이루어져 있다.

구분

학정번호

과목명

과목 개요

학점

전공선택

AI604

컴퓨터 비전을 위한 심층학습 기법

이 교과목은 컴퓨터 비전을 위한 심층학습 기법에 대한 개론을 제공하며 convolutional neural network을 이해하고 이를 영상 분류, 물체 위치 추정 및 검출 등의 시각 인식 문제에 응용하는 방법을 이해하는 데 중점을 둔다. 수강생들은 기말 프로젝트에서 자신이 선택한 컴퓨터 비전 문제를 해결하기 위하여 심층 신경망을 구현해 본다.

전공선택

AI606

추천 시스템

추천 시스템은 각 사용자에게 유용한 정보를 선택적으로 제공함으로써, 정보의 홍수 속에서의 효율적인 의사 결정을 가능하게 한다. 이 과목에서는 협업 필터링, 내용 기반 추천, 성능 평가, 확장성, 보안 이슈 등 추천 시스템과 관련된 다양한 주제를 다룬다.

전공선택

EE634

패턴 인식

Bayes 결정이론, 모수형 확률 밀도 함수 추정, 비모수형 확률 밀도 함수 추정 및 인식 기법, 특징 변환 및 선정, 선형 판별 함수, Support Vector Machine, 다계층 신경회로망, 비관리형 학습법, Clustering 등 통계적 방법에 근거한 패턴 인식 기법들에 관하여 강의한다.

전공선택

EE636

디지털 비디오 처리

본 코스는 디지털 비디오 표현 및 처리에 대한 기본적인 이론 및 기술을 제공한다. 디지털 비디오 포맷, 비디오 시간-공간 샘플링, 2D/3D 움직임 추정, 움직임 분할, 디지털 비디오 필터링, 개선, 압축 및 비디오 시스템 등을 다룬다. 디지털 비디오 처리에 대한 이론 뿐 아니라, 학생들은 상기 토픽과 관련된 실습 등에도 참여한다.

전공선택

EE667

다중시점기하학

삼차원 컴퓨터 비전 분야에서 필요로 하는 핵심적인 개념과 기법들을 다룬다. 주요 주제는 사영 기하, 좌표계 변환, 좌표 변환 행렬 추정, 카메라 모델, 카메라 행렬 추정, epipolar geometry, 바탕행렬, 바탕행렬 추정, 사영 복원, trifocal tensor, 3차원 구조 계산 등이다.

구분

학정번호

과목명

과목 개요

학점

전공선택

CS580

컴퓨터그래픽스

We will study fundamentals of computer graphics and their applications to games, movies, and other related areas. In particular, we will study different branches, fundamentals, rendering, animation, and modeling, of computer graphics. Also, CS580 can be taken by students who have not taken any computer graphics related courses in their undergraduate courses.

전공선택

GCT522

컴퓨터 그래픽스이론 및 응용

컴퓨터 그래픽스에 대한 전반적인 이론, 기법 그리고 응용 방법을 교수하는 과목이다. 컴퓨터 그래픽스의 개요 및 역사, 가장 근간이 되는 개념 등을 강의한다. 학생들은 가장 널리 활용되고 있는 상용 3D 소프트웨어인 마야의 API 및 Python Scripting, Mel 등을 활용하여 그래픽스 프로그래밍을 익히게 된다. 그래픽스 이론이 어떻게 현장에서 사용되는지의 이해를 돕기 위하여 국내외의 선두 CG 회사로부터 Guest Speaker를 초청하여 최신 영화나 애니메이션에 사용되는 기술들을 알아본다.

전공선택

GCT535

멀티미디어 음향기술

본 과목에서는 디지털 오디오 기술의 이론과 실제를 다룬다. 학생들은 오디오 샘플링, 스펙트럼, 음원 분석/합성, 디지털 오디오 이펙트, 심리음향학의 기초를 공부하고, 이를 바탕으로 데이터 대응에 바탕을 둔 멀티미디어 프로젝트를 구현할 수 있도록 한다.

구분

학정번호

과목명

과목 개요

학점

전공선택

GCT525

모션그래픽스

컴퓨터 애니메이션, 게임, 가상 현실, 인터랙티브 미디어 등의 주요 시각적 구성 요소인 가상 객체의 운동 표현/해석/생성 문제를 다룬다. 학생들은 점, 고체, 유체, 캐릭터 등의 모델링 및 이들 가상 객체의 운동 생성을 위한 다양한 이론 및 계산 절차를 학습하고, 프로젝트 수행을 통해 응용 기술을 습득한다.

전공선택

GCT634

머신 러닝의 음악적 응용

음악 정보 검색은 음악에 관련된 다양한 정보를 알고리즘을 통해 자동으로 추출하는 것을 목표하며, 이를 통해 음악 검색, 추천, 음악 연주 및 감상, 음악 교육, 시각화 등 다양한 분야에 응용하고자 한다. 본 과목은 음악 정보 검색에서의 다양한 주제에 대하여 컴퓨터 기반의 분석을 중심으로 소개한

구분

학정번호

과목명

과목 개요

학점

전공선택

CS584

인간과 컴퓨터 상호작용

본 과목은 다음 세 가지 목표를 추구한다. 1) 실증적 HCI 연구를 위한 과학적 기반과 연구방법을 교육하고, 2) 다양한 사용자 인터페이스 기술 및 사례를 교육하고, 3) 새로운 사용자 인터페이스 아이디어를 구현하고 평가하는 경험 체득할 수 있는 기회를 제공한다.

전공선택

GCT505

인간과 컴퓨터 상호작용

인간과 컴퓨터의 상호작용을 분석, 설계, 응용하는 전 과정에 걸친 관련 지식과 적용 능력을 배양한다. 특히 문화적 맥락과 사용자 요구의 반영으로부터 시작하여 태스크의 분석, 인터페이스의 설계, 사용성 평가, 최근 연구 동향 등을 다룬다.

전공선택

KSE531

인간-컴퓨터 상호작용: 이론과 설계

인간-컴퓨터 상호작용의 이론과 실제를 익히며, 인간 의사결정에 대한 컴퓨터에 의한 지원을 강조한다. 인지과학, 정보설계, 인간공학 등의 측면에서의 원리적 지식을 습득케 한 후, 태스크 기반 설계 방법, 인지적태스크 분석방법, 인간전략 분석, 정보 지원 및 시각화 등의 개별적 주제를 다룬다.

구분

학정번호

과목명

과목 개요

학점

전공선택

GCT547

인간-컴퓨터 상호작용의 동역학

기존 인간-컴퓨터 상호작용 연구는 인지심리적 관점에서 인간을 정보처리장치로 간주하고 사용자와 컴퓨터 사이의 정보교환 과정에서 발생하는 인터페이스 설계 이슈들에 대해 다뤘다. 이 수업은 지각제어이론에 비탕하여 사용자의 정신을 역동적 제어기로 이해하고 그것에 기반한 인터페이스 설계 방법론들에 대해 다룬다.

전공선택

GCT555

3D 인터랙션디자인

3D 인터렉션 디자인에 대한 전반적인 이론, 기법 그리고 응용을 소개하는 과목이다. 3D 인터렉션의 개요 및 역사, 가장 근간이 되는 개념, 핵심 주제 등을 다룬다. 이 과목의 다양한 팀 프로젝트를 통해 학생들은 3D 인터렉션 분야의 기본 지식과 함께 기본적인 연구 수행 방법을 익힌다.

전공선택

GCT623

인터랙션 센싱 원리 및 응용

This course will educate core principles of 3D & Physical sensing adopted for human-computer interaction. We will cover basic optics for 3D sensing and basic knowledge of each component for physical sensing. Also, we will look at applications where 3D & physical sensing is combined to provide interaction.

구분

학정번호

과목명

과목 개요

학점

전공선택

GCT504

사이버 심리학

사이버 심리학은 인간-기술 상호작용 맥락에서 인간의 마음과 행동을 연구하는 학문입니다. 21세기에 대두된 새로운 분야로서 사이버심리학은 인간의 행동을 변화시킬 수 있는 새로운 사회문화적 맥락으로서 인터넷, 모바일 서비스, 온라인 게임, 가상 세계, 디지털 미디어 등 진화하는 새로운 문화 기술의 출현과 상호작용이 개인과 집단의 심리적 경험과 라이프스타일, 사회적 변화에 어떠한 영향을 미치는지를 탐색합니다. 본 수업에서는 사용자 중심의 심리사회적 경험 관점을 바탕으로 인간과 문화 기술의 상호작용 과정에 대해 이해하고자 합니다.

전공선택

GCT554

디지털 건축

As an introductory course of architectural modeling, this course is intended to develop an basic understanding of the practical application of Building Information Modelling (BIM) packages in building design. This course particularly gives you a understanding of Autodesk Revit Architecture, its features, and capabilities. Upon completion of the course, students will be able to understand definition of and recent development in BIM and gain basic 3D modeling skill - (This course is intended for non-design background students)

전공선택

GCT561

과학기술의 개념과 과학적 사고

CT에서 추구하는 과학기술, 문화예술, 그리고 인문사회의 연계와 융합을 위해서는 무엇보다 다른 분야의 전공자들 간에 기본 지식과 가치관을 공유하여야 할 것이다. 본 과목에서는 이공학 비전공자를 주 대상으로 과학기술의 핵심 지식과 사고체계를 심어주고자 한다. 특히 첨단기술 (IT, BT, NT 등)의 핵심 개념을 이해하고 이를 바탕으로하여 CT분야의 공동목표를 달성할 수 있는 능력을 배양한다.

전공선택

GCT565

증강휴먼

인간의 인지력과 능력을 향상시키기 위한 증강현실 인터페이스와 플랫폼을 구현하기 위한 이슈를 다뤘다. 이 수업에서는 디지털 정보와 AR안경을 활용하여 인간의 육체적, 지적, 사회적 능력을 확장하기 위한 방법에 다룬다.

구분

학정번호

과목명

과목 개요

학점

전공선택

GCT572

디지털 커뮤니케이션론

문화와 기술이라는 관점에서 인터넷과 언어, 그리고 커뮤니케이션의 상호 관련성을 이해하고 탐구하는 데 목적이 있다. 전산학과 정보공학, 언어학, 매스미디어학 등의 학제적 접근을 통해 이론적 연구와 사례별 연구를 병행하여 진행한다.

전공선택

GCT573

인지와 정서

모든 문화 활동은 인간과 환경의 상호작용에서 비롯되는 정보의 표상과 표현에 의하여 결정된다. 인지과학은 인간의 제 행동이 인간의 인지구조에 의하여 설명되며, 이는 인간의 정서를 이해하는 과학적 도구가 될 수 있음을 보였다. 이 과목은 인간인지의 제 양상, 지각, 기억, 주의, 문제해결의 특성들을 살피고, 정서에 대한 이해를 추구한다. 이를 바탕으로 최근 인지와 정서의 연구에 도입된 계산모델들을 적용하여 인간 인지와 정서활동으로 생성되는 문화 활동과 그 결과물의 이해와 창출을 도모한다.

전공선택

GCT576

소셜 컴퓨팅

이 수업에서는 SNS에 대한 연구들과 인간 행위에 대한 사회학적 이론들을 함께 토론한다. 사회학적 행위이론은 소셜컴퓨팅 연구자들의 데이터 해석을 풍부하게 해줄 것이다. 수강생들은 사회학적 분석틀을 설계하고 이에 기반하여 데이터 분석 결과를 해석하는 연습을 한다.

전공선택

GCT583

디지털시대의 뮤지엄테크놀로지

Museum 을 경영하기 위해서는 소장품의 정보관리, 전시기법, 관람객과의 커뮤니케이션 등, 다방면에서의 첨단기술사용이 필수적이다. 특히 21세기 문화가 중시되는 지식산업시대의 도래와 더불어 뮤지엄의 역할과 기능이 변모하면서 사용되는 테크놀로지의 종류 및 활용범위도 비약적으로 변화하고 있다. 이 수업에서는 학생들로 하여금 21세기 뮤지엄에 대한 이해를 바탕으로 새로운 뮤지엄 테크놀로지의 양상을 분석, 연구함으로써 미래의 뮤지엄이 필요로 하는 전문적인 소양을 갖추도록 하는 것을 목적으로 한다.

전공선택

GCT635

메타버스 공간디자인 연구

Metaverse Space Design Research [ 메타버스 공간디자인 연구 ]

전공선택

GCT651

미디어인터랙션디자인

인간과 컴퓨터, 인간과 제품간의 상호작용을 형성하는 다양한 미디어의 시각, 촉각, 후각적 상호작용성을 연구하여, 오감을 활용한 Tangible Interaction Design의 사례를 실제적으로 경험함으로서 다양한 인터랙션 디자인의 개발에 대한 풍부한 지식을 습득한다.

전공선택

GCT653

가상현실 가상세계

본 과목은 가상현실 (VR) 기술과 그 기술을 활용하여 형성되는 가상세계를 대상으로 한다. 먼저 VR의 기술적, 미디어적 측면에서 시작하여 VR 기술을 바탕으로 한 다양한 응용을 공부하고, VR기술로 만들어진 가상세계의 사회적, 심리학적, 문화적, 기술적 특성을 다룬다. 특히 문화콘텐츠 측면에서 가상현실 기술 발전과 가상세계의 가능성을 논의할 것이다.

구분

학정번호

과목명

과목 개요

학점

전공선택

CS770

컴퓨터비전 특강

This course consists of lectures about major topics related to computer vision, seminars, and projects. Recent major topics are motion detection and analysis, parallel computer vision systems, CAD-based 3-D vision, knowledge-based vision, neural network-based vision, etc.

전공선택

EE734

영상이해

이 과정에서는 정지영상 및 동영상의 내용을 이해하기 위한 이론과 방법론에 대해 공부한다. 여러 가지 패턴인식 기법들이 소개되고 그들을 영상 이해에 적용하는 방법에 대해 설명한다.

전공선택

EE735

컴퓨터를 이용한 시각기법

본 과목에서는 광학 영상으로부터 유용한 정보를 컴퓨터를 이용하여 추출하는 다양한 방법론의 원리와 응용을 다룬다. 구체적 주제는 (1) 영상 취득에 관한 기하학적 및 측광학적 모델, (2) 영상으로부터 유용한 특징정보를 얻어내는 방법, (3) 다중 영상 분석을 통해 3차원 구조를 알아내는 방법, (4) 영상 분할 및 추적 등 중간 단계의 비전 기술 및 (5) 궁극적인 물체 인식 방법론의 다섯 부분으로 구성된다.

전공선택

EE817

컴퓨터공학특강

컴퓨터공학 분야에서 중요하거나 현재의 흐름을 파악할 수 있는 주제를 집중적으로 다룬다.

전공선택

EE837

신호처리특강

신호처리분야에서 중요하거나 현재의 흐름을 파악 할 수 있는 주제를 집중적으로 다룬다.

전공선택

GCT700

프로젝트기획특강

문화기술 관련 프로젝트를 실제로 기획하고 디자인하는 프로젝트 과목으로 다양한 디지털미디어의 특성을 파악하고 여러 관련 분야의 대한 이해를 바탕 새로운 아이디어를 제시한다. 실제의 문화기술 관련 프로젝트 진행을 통해 이러한 프로젝트의 진행에 대한 실제의 경험을 얻는 것에 목적을 둔다.

전공선택

GCT721

컴퓨터그래픽스 특강

기하모델링, 영상생성 및 처리, 동작생성과 제어에 관한 컴퓨터 그래픽스 관련 고급 연구주제를 다룬다. 최근의 연구결과를 조사, 분석하고, 연구주제에 관련된 근본문제와 연구방향을 토론한다.

전공선택

GCT722

가상현실 특강

가상현실의 이론과 실제를 다룬다. 실재감과 현실감에 대한 이슈를 중심으로 공학적, 심리학적 이슈와 응용성들을 다루게 된다. 주요 주제는 다음과 같다. 가상현실시스템의 아키텍처, 시스템 설계와 구현, 응용 시스템 구현, 네트웍을 이용한 공유가상세계의 구성과 그 응용.

전공선택

GCT731

음악기술특강<공간 음향 및 입체 녹음 기술>

This class aims to address the growing importance of spatial audio in creating immersive experiences in virtual spaces. Currently, there is a lag in understanding how to effectively handle auditory information to complete such experiences, particularly in comparison to the processing of visual information.

전공선택

GCT741

인간과 컴퓨터 상호작용 특강

인간과 컴퓨터간의 상호작용에 관련된 제반 기술적 문제를 대상으로 한다. 인간과 컴퓨터 상호작용은 소프트웨어 및 하드웨어 뿐 아니라 인체학, 사회학, 심리학 등의 분야와 관련을 가진다. 본 과목은 HCI의 여러 분야 중 한 주제에 대해서 최근 연구동향을 조사하고 분석하여 향후 연구방향에 대해 토론한다.

프로그램 참여 학생

참여 학생

과정: 박사

트랙: None

과정: 석사

연구실: HCI Tech Lab

분야:

류지승

과정: 석사

연구실: UVR Lab

분야:

신지훈

과정: 석사

연구실: Lifelike Avatar & Agent Lab

분야: computer graphics, virtual garment

오하은

과정: 석사

연구실: Speech and Brain Research Lab

분야:

이세현

과정: 석사

연구실: Visual Cognition Lab

분야:

임요한

과정: 석사

연구실: UVR Lab

분야:

진형우

과정: 석사

연구실: UVR Lab

분야: BlendShape Retargeting, 3D Vision

최세린

과정: 석사

과정: 석사

연구실: HCI Tech Lab

분야:

정은희

과정: 석사

과정: 석사

연구실: AIRIS Lab

분야:

졸업생

분야: XR Remote Collaboration, Mutual Space, HCI

-석사

방선영

학위: 석사

연구실: Lifelike Avatar & Agent Lab

분야: Character animation

전성진

학위: 석사

연구실: UVR Lab

분야: HCI, Computer Vision, AR/VR, Sustainable Interaction Design

홍진석

KAIST MV대학원 박사과정

학위: 석사

연구실: UVR Lab

분야:

강지호

KAIST GSCT 박사과정

학위: 석사

연구실: Lifelike Avatar & Agent Lab

김선지

KAIST GSCT 박사과정

학위: 석사

연구실: UVR Lab

분야: Remote Collaboration, User Interaction, XR, HCI

맹채정

보잉

학위: 석사

연구실: UVR Lab

송은화

KAIST GSCT 박사과정

학위: 석사

연구실: UVR Lab

오경택

KAIST GSCT 박사과정

학위: 석사

연구실: Digital Heritage Lab

분야: Digital Art History, Digital Archive

이승언

학위: 석사

연구실: Visual Cognition Lab

분야: VR/AR, Perception, Gamification, Immersive Storytelling

장혁진

KAIST GSCT 박사과정

학위: 석사

연구실: Visual Cognition Lab

분야: Cognitive Neuroscience, Media Psychology, VR/AR, HCI

김기훈

학위: 석사

연구실: Visual Media Lab

김보원

KAIST GSCT 박사과정

학위: 석사

연구실: Visual Cognition Lab

분야: Virtual Reality, Augmented Reality, Avatar embodiment

김재홍

KAIST GSCT 박사과정

학위: 석사

연구실: Social Computing Lab

박지윤

KAIST GSCT 박사과정

학위: 석사

연구실: Music and Audio Computing Lab

박하늘

학위: 석사

연구실: Visual Media Lab

분야: Deep Learning, Virtual Reality

윤지영

학위: 석사

연구실: IBD research group

하태욱

KAIST GSCT 박사과정

학위: 석사

연구실: UVR Lab

분야: Computer Vision, Augmented Reality, User Interaction

김진아

KAIST GSCT 박사과정

학위: 석사

KAIST GSMV 박사과정

학위: 석사

연구실: Future Space Lab

이지현

KAIST GSCT 박사과정

학위: 석사

연구실: Visual Cognition Lab

Publications

[International]

-Journal

Jae-eun Shin, Boram Yoon, Dooyoung Kim, and Woontack Woo. 2022. The Effects of Spatial Complexity on Narrative Experience in Space-Adaptive AR Storytelling IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics DOI: 10.1109/TVCG.2022.3201934

Hyerim Park, Maryam Shakeri, Ikbeom Jeon, Jangyoon Kim, Abolghasem Sadeghi-Niaraki, and Woontack Woo. 2022. Spatial transition management for improving outdoor cinematic augmented reality experience of the TV show Virtual Reality Springer, DOI: 10.1007/s10055-021-00617-z

Kyungmin Cho, Chaelin Kim, Jungjin Park, Joonkyu Park, and Junyong Noh. 2021. Motion Recommendation for Online Character Control ACM Trans. Graph. Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, DOI: 10.1145/3478513.3480512

-Conference

Jieon Du, Sohyun Park, Joosun Yum, Zeynep Özdemir, Dooyoung Kim, Seo Oh, and Sang Yoon. 2022. Art Rich: Place Your AR Artwork In 2022 IEEE International Symposium on Mixed and Augmented Reality Adjunct (ISMAR-Adjunct) DOI: 10.1109/ISMAR-Adjunct57072.2022.00138

Seung Lee, Jiyoung Yun, Dain Kim, Dooyoung Kim, Seo Oh, and Sang Yoon. 2022. CARDS: Comprehensive AR Docent System In 2022 IEEE International Symposium on Mixed and Augmented Reality Adjunct (ISMAR-Adjunct) DOI: 10.1109/ISMAR-Adjunct57072.2022.00156

Seoyoung Kang, Boram Yoon, Bowon Kim, and Woontack Woo. 2022. Effects of Avatar Face Level of Detail Control on Social Presence in Augmented Reality Remote Collaboration In 2022 IEEE International Symposium on Mixed and Augmented Reality Adjunct (ISMAR-Adjunct) DOI: 10.1109/ISMAR-Adjunct57072.2022.00161

Jae-Eun Shin, Boram Yoon, Dooyoung Kim, Hyung-Il Kim, and Woontack Woo. 2022. The Effects of Device and Spatial Layout on Social Presence During a Dynamic Remote Collaboration Task in Mixed Reality In 2022 IEEE International Symposium on Mixed and Augmented Reality (ISMAR) DOI: 10.1109/ISMAR55827.2022.00055

Boram Yoon, Seonji Kim, and Woontack Woo. 2022. TranSlider: User-Controlled Augmented Content Presence Visualization in AR Collaboration In 2022 IEEE International Symposium on Mixed and Augmented Reality Adjunct (ISMAR-Adjunct)

Dooyoung Kim, Hyung-Il Kim, and Woontack Woo. 2022. Mutual Space Generation with Relative Translation Gains in Redirected Walking for Asymmetric Remote Collaboration In 2022 IEEE International Symposium on Mixed and Augmented Reality Adjunct (ISMAR-Adjunct) DOI: 10.1109/ISMAR-Adjunct57072.2022.00140

Seo Oh, Boram Yoon, and Woontack Woo. 2022. AR-HMD Multitask Viewing System Concept with a Supporting Handheld Viewport for Multiple Spatially-Anchored Workspaces In 2022 IEEE International Symposium on Mixed and Augmented Reality Adjunct (ISMAR-Adjunct) DOI: 10.1109/ISMAR-Adjunct57072.2022.00175

Hyuckjin Jang, Taehei Kim, Seoyoung Oh, Jeongmi Lee, Sunghee Lee, and Sang Yoon. 2022. Sense of Embodiment Inducement for People with Reduced Lower-Body Mobility and Sensations with Partial-Visuomotor Stimulation In ACM SIGGRAPH 2022 Emerging Technologies New York, NY, USA, DOI: 10.1145/3532721.3535568

Dooyoung Kim, Jinwook Kim, Jae-Eun Shin, Boram Yoon, Jeongmi Lee, and Woontack Woo. 2022. Effects of Virtual Room Size and Objects on Relative Translation Gain Thresholds in Redirected Walking In 2022 IEEE Conference on Virtual Reality and 3D User Interfaces (VR) DOI: 10.1109/VR51125.2022.00057

Gi-Bbeum Lee, Hyuckjin Jang, Hyundeok Jeong, and Woontack Woo. 2021. Designing a Multi-Modal Communication System for the Deaf and Hard-of-Hearing Users In 2021 IEEE International Symposium on Mixed and Augmented Reality Adjunct (ISMAR-Adjunct)

Hyung-Il Kim, Taehei Kim, Eunhwa Song, Seo Oh, Dooyoung Kim, and Woontack Woo. 2021. Multi-scale Mixed Reality Collaboration for Digital Twin In 2021 IEEE International Symposium on Mixed and Augmented Reality Adjunct (ISMAR-Adjunct) DOI: 10.1109/ISMAR-Adjunct54149.2021.00098

Jae-eun Shin, Boram Yoon, Dooyoung Kim, and Woontack Woo. 2021. A User-Oriented Approach to Space-Adaptive Augmentation: The Effects of Spatial Affordance on Narrative Experience in an Augmented Reality Detective Game In Proceedings of the 2021 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems

Dooyoung Kim, Jae-eun Shin, Jeongmi Lee, and Woontack Woo. 2021. Adjusting Relative Translation Gains According to Space Size in Redirected Walking for Mixed Reality Mutual Space Generation In 2021 IEEE Virtual Reality and 3D User Interfaces (VR)

Inhwa Yeom and Woontack Woo. 2021. Digital Twin as A Mixed Reality Platform for Art Exhibition Curation In 2021 IEEE Conference on Virtual Reality and 3D User Interfaces Abstracts and Workshops (VRW) DOI: 10.1109/VRW52623.2021.00094

Hyerim Park and Woontack Woo. 2021. Video Content Representation to Support the Hyper-reality Experience in Virtual Reality In 2021 IEEE Virtual Reality and 3D User Interfaces (VR) DOI: 10.1109/VR50410.2021.00064

[Domestic]

-Conference

백민주, 박하늘, 우운택. 2023. 착용형 증강현실 기반의 몰입형 메타버스 독서 플랫폼 제안 한국 HCI 학회 학술대회-2023

전승우, 최영준, 김재홍. 2023. COVR: Co-op VR Coloring for Creating Place Attachment on Urban Heritage 한국 HCI 학회 학술대회-2023

이지현, 두지언, 윤관, 우운택. 2023. My MUSE : 메타버스형 가상박물관 안에서 뮤지엄 에듀케이터와 진행하는 인터랙티브 뮤지엄 교육 한국 HCI 학회 학술대회-2023

김보원, 박지은, 윤지영, 우운택. 2023. 원격 근무자의 소속감 향상을 위한 가상 탕비실 Virtual Office Pantry to Enhance Comradery of Telecommuter 한국 HCI 학회 학술대회-2023

윤정원, 홍진석, 배하영, 송하은, 김도헌, 이솔. 2022. 사회공포증 검사와 치료를 위한 VR 시스템 설계 한국 HCI 학회 학술대회

송민우, 김두영, 우운택. 2021. 가상 현실 속 사실적인 가구 표현을 위한 시각적 구현 요소 한국정보과학회 학술발표논문집

오서영, 우운택. 2021. 같은 공간에 공존하는 증강 작업공간 사이의 AR HMD 기반 협업을 위한 모바일 기기의 보조적 활용 한국정보과학회 학술발표논문집

정은기, 조우진, 우운택. 2021. 시야 바깥 객체와의 효과적인 상호작용 유도를 위한 이모지 기반 증강 안내 인터페이스 디자인 한국정보과학회 학술발표논문집

김채원, 전익범, 장현영, 임승찬, 우운택. 2021. 증강현실 스마트 안경을 위한 시선과 머리 동작을 결합한 핸즈프리 인터랙션 한국정보과학회 학술발표논문집

김채원, 장현영, 임승찬, 우운택. 2021. 공연 예술을 위한 착용형 증강현실 자막 시스템 한국 HCI 학회 학술대회

김채원, 정유경, 정규원, 우운택, 이의진. 2021. Cheersbot: 외로움 개선을 위한 물리적/청각적 상호작용을 제공하는 술친구 소셜 로봇 한국 HCI 학회 학술대회

염인화, 윤형석, 우운택. 2021. 디지털 트윈 미술관 기반 전시 창작 지원 시스템과 사용자 연구 한국 HCI 학회 학술대회

전성진, 강서영, 김혜민, 우운택. 2021. FoRest: 자연 속 마인드풀니스 명상 AR 모바일 어플리케이션 개발 한국 HCI 학회 학술대회

모집 과정	석사과정, 박사과정 신입생
모집 인원	연 석사·박사 20명 내외 (※ 학생구분: KAIST 장학생)
모집 기간	(학기별로 변동 가능하니, KAIST대학원 입학 홈페이지 참고 부탁드립니다.)
이수 요건	-석사:학과 필수 1과목, AR 프로그램(전공필수 2과목, 선택 3과목)포함 총 33학점 -박사:학과 필수 1과목, AR 프로그램(전공필수 2과목, 특화 트랙 1개 이수) 포함 총 60학점 (해당 과목에 대한 내용은 하단의 교과과정 참고, 졸업논문 연구 주제가 "AR/VR/MR/XR"을 위한 "기반 기술/응용 실험"을 포함해야 함)
지원 범위	"국비장학생에 준하는 수준 지원" 선발된 학생은 학생연구원 인건비 지급기준에 따라 참여율만큼 지원(국비장학생에 준하는 수준) -지원기간: 석사 최대4학기/박사 최대6학기 이내 (2022년도 입학생부터는 2025년 2월 사업종료로 인해 잔여 사업기간으로 최대 지원 기간이 변동됩니다.) -인턴십, 국제 공동연구 기회 제공 -참여기업과의 산학 프로젝트를 통한 협업 기회 제공
문의처	"입시설명회 다시보기: [2022-가을학기 설명회, ]" CT-AR 프로그램 관련: KAIST 문화기술대학원 우운택 교수 (메일: wwoo@kaist.ac.kr ) 문화기술대학원 관련: KAIST 문화기술대학원 (전화:042-350-2903 / 메일: yujeong0610@kaist.ac.kr) 입학 관련: KAIST 대학원 입학팀 (전화:042-350-2351,2353 / 메일: adm_graduate@kaist.ac.kr)
지원 사이트	KAIST Admissions 지원하기 (별도 선택 없이 “문화기술대학원-국비/KAIST”으로 지원)

프로그램 모집 요강

자주 묻는 질문(FAQ)

마지막 갱신: 2021.07.04

자주 묻는 질문이 무엇인가요?

지원 시 유의사항

면접 전형은 어떻게 이뤄지나요?(면접 준비사항)

지원 자격은 어떻게 되나요? 영어성적이 필요한가요?

-KAIST장학생

-영어성적

전체 교과목 이수요건은 어떻게 되나요?

[재학생 FAQ]

교과 과정

이수 학점 구분

필수학점 및 전공 트랙

교과목 상세

기초/전공필수

전공선택:환경 인식 및 지능증강 기초 과정

전공선택:환경 인식 및 지능증강 심화 과정

전공선택: 실감증강 기초 과정

전공선택: 실감증강 심화 과정

전공선택: 상호작용 기초 과정

전공선택: 상호작용 심화 과정

전공선택: 증강휴먼 및 응용 기초 과정

전공선택: 증강휴먼 및 응용 심화 과정

전공선택: (공통)응용과정

프로그램 참여 학생

참여 학생

-박사

전익범

전진우

조우진

방선영

오서영

김태희

박정진

장석성

강서영

왕성필

정민홍

최별이

최수진

최용원

권현송

성유진

백민주

-석사

박지은

윤소연

전승우

최도요

김태연

윤관

홍윤재

김민영

류지승

신지훈

오하은

이세현

임요한

진형우

최세린

최유진

최종우

김한결

박성찬

송건우

이서연

이승미

이호정

정은희

한현영

민경환

박성하

박재성

윤세린

이강은

졸업생

-박사

김형일

박진우